Griptape, часть 2: Строим графы

Thu, 05 Jun 2025 14:40:50 +0200

В прошлом посте я провел разбор базовых концептов AI-фреймворка Griptape, и сейчас самое время применить их к делу. Попробуем их использовать для разработки небольшого приложения, которое помогает вести линк-блог в телеграме.

Приложение будет получать URL, скачивать его, прогонять через LLM для генерации сокращенного содержания, переводить это содержимое еще на несколько языков, собирать все вместе и публиковать в телеграме через бота. Общий флоу можно увидеть на схеме ниже:

flowchart LR
A["URL"]
A --> Parser["Парсер"] --> LLM1["Суммаризатор"]
LLM1 --> Translator1["Перевод на язык 1"]
LLM1 --> Translator2["Перевод на язык 2"]
Translator1 --> Combiner["Сборщик"]
Translator2 --> Combiner
LLM1 --> Combiner
Combiner --> Telegram["Телеграм-бот"]

Для простоты картины я опущу имплементацию телеграм-бота, а также оставлю в покое мой любимый Human-in-the-loop, который, по моему мнению, обязательно должен присутствовать как минимум где-то в районе сборщика .

Записи · Mesh Refinement

Griptape, часть 2: Строим графы