https://meshrefine.com/pl/tags/griptape/Wpisy · Mesh RefinementThu, 05 Jun 2025 14:40:50 +0200https://meshrefine.com/pl/posts/griptape-2/<p>W <a href="https://meshrefine.com/pl/posts/griptape-1/">poprzednim wpisie</a> omówiłem podstawowe koncepcje frameworka AI <a href="https://www.griptape.ai">Griptape</a>, a teraz nadszedł czas, aby zastosować je w praktyce. Spróbujmy ich użyć do stworzenia małej aplikacji, która pomaga w prowadzeniu link-bloga na Telegramie.</p> <p>Aplikacja będzie otrzymywać adres URL, pobierać jego zawartość, przepuszczać przez LLM w celu wygenerowania skróconego podsumowania, tłumaczyć to podsumowanie na kilka innych języków, składać wszystko w całość i publikować na Telegramie za pomocą bota. Ogólny przepływ pracy można zobaczyć na poniższym schemacie:</p>Thu, 05 Jun 2025 14:40:50 +0200https://meshrefine.com/pl/posts/griptape-2/https://meshrefine.com/pl/posts/griptape-1/<p>No dobrze, dziś patrzymy na <a href="www.griptape.ai">Griptape</a>. Co to jest? A jest to frameworkiem do budowy aplikacji AI, oferującym czyste pythonowe API dla tych, którzy są zmęczeni poziomami abstrakcji LangChain. Proponuje prymitywy do budowy asystentów, systemów RAG i integracji z zewnętrznymi narzędziami. Szczerze mówiąc, z mojego doświadczenia, większość osób zmęczonych LangChainem przechodzi na własnoręcznie pisane wrappery wokół bibliotek niższego poziomu, takich jak OpenAI czy LiteLLM. Ale kto wie, może niepotrzebnie. Przyjrzyjmy się temu.</p>Fri, 30 May 2025 18:10:07 +0200https://meshrefine.com/pl/posts/griptape-1/