<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Wpisy · Mesh Refinement</title><link>https://meshrefine.com/pl/tags/generative-ai/</link><description>Wpisy · Mesh Refinement</description><atom:link href="https://meshrefine.com/pl/tags/generative-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><lastBuildDate>Thu, 05 Jun 2025 14:40:50 +0200</lastBuildDate><item><title>Griptape, część 2: Budujemy grafy</title><link>https://meshrefine.com/pl/posts/griptape-2/</link><description>&lt;p&gt;W &lt;a href="https://meshrefine.com/pl/posts/griptape-1/"&gt;poprzednim wpisie&lt;/a&gt; omówiłem podstawowe koncepcje frameworka AI &lt;a href="https://www.griptape.ai"&gt;Griptape&lt;/a&gt;, a teraz nadszedł czas, aby zastosować je w praktyce. Spróbujmy ich użyć do stworzenia małej aplikacji, która pomaga w prowadzeniu link-bloga na Telegramie.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Aplikacja będzie otrzymywać adres URL, pobierać jego zawartość, przepuszczać przez LLM w celu wygenerowania skróconego podsumowania, tłumaczyć to podsumowanie na kilka innych języków, składać wszystko w całość i publikować na Telegramie za pomocą bota. Ogólny przepływ pracy można zobaczyć na poniższym schemacie:&lt;/p&gt;</description><pubDate>Thu, 05 Jun 2025 14:40:50 +0200</pubDate><guid>https://meshrefine.com/pl/posts/griptape-2/</guid></item></channel></rss>